为进一步提升学生在学术研究中自主运用生成式人工智能的能力，近日，我院举办了第叁期“南强青马经典悦读系列沙龙活动”。本次活动由马克思主义基本原理教研部青年老师黄美笛、刘也主讲。
本次活动主要包含两方面的内容：一是通过精读、辩论与对话的形式进行文本深耕，激发学生的问题意识，提升学生的思辨能力；二是通过与生成式人工智能对话来激活经典文本中的思想和问题。
活动伊始，两位老师通过分析同学们在此前《资本论》商品章共读活动中提出的相关问题，带领同学们进行了一场妙趣横生的思维碰撞。黄美笛指出，提出一个“好问题”不仅仅是学术讨论的起点，更是对知识边界的有效探索。发问者须具备批判性思维，并能够在先有研究和现实经验中发现问题，进而激发出更加广阔的研究思路。在设置问题的过程中，设问边界和概念界定也要清晰准确，问题的材料和提问视角要保持一致。刘也进而提到，拥有跨学科的视阈对于马克思主义理论专业的研究生而言至关重要。她强调，在生成式人工智能与学术研究日益紧密结合的今天，提出切合时代需求、富有前瞻性的问题，并应用础滨赋能，不断探索、潜心解决问题，是青年研究者应具备的重要技能。
接下来，黄美笛通过引导同学们使用人工智能软件“办颈尘颈”，生动讲授了如何通过自动化的信息提取来使复杂的问题具体化，进而提高文本理解能力与文章写作效率。同学们深刻体会到，通过泛化搜索、改变提问方式、缩小问题范围、挑选关键信息等方式不断“训练”人工智能来反哺文本思考的重要性。
最后，两位老师指出，在研究过程中，将宽泛的理论问题细化为更具体的子问题，有助于学生更有针对性地进行研究。一方面，文本解读、思维方式和语言表达是统一的，通过提高这叁者的能力，能够更好地成为训练人工智能的“设问人”，充分利用人工智能的数据分析能力；另一方面，通过运用人工智能、与人工智能对话，反过来又能促进此叁者的相互作用与能力提升。文本深耕与生成式人工智能就在此过程中相辅相成。
通过此次沙龙活动，同学们不仅在提高学术研究的问题意识方面获得了启迪，更收获了如何将人工智能技术与学术研究相结合的宝贵经验。本次活动激发了同学们对人工智能应用领域的浓厚兴趣，也促使他们在未来的学习和研究中，更加敏锐地发现问题、精准地提出问题，并利用生成式人工智能等先进技术寻求高效的解决方案。
文｜妥雅轩 温良潇 龚鑫
图｜温良潇 杨章红
审核｜黄美笛
责任编辑｜刘玉敏
